ميتا تصدر معاينة مفصلة لاستعراضها لرد محتمل على نماذج Frontier Labs، في ظل التطور المستمر للمنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي نحو النماذج المتعددة الوسائط.

تم تصميم النموذج الجديد المعروف بـ Chameleon من قبل شركة ميتا ليكون متعدد الوسائط في جذوره، بدلاً من الاعتماد على تجميع مكونات مختلفة.

تقدم ميتا معاينة لتحليل أداء Chameleon، ورغم عدم إصدار النموذج بعد، فإن التجارب الأولية تظهر أنه يتفوق في مجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك التعليق على الصور والرد على الأسئلة المرئية، مع الحفاظ على قدرته التنافسية في المهام النصية.

تم تصميم معمارية Chameleon لتمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تتطلب فهمًا عميقًا للمعلومات المرئية والنصية.

يتميز النموذج بنهج جديد لتدريب النماذج متعددة الوسائط، حيث يعالج كلًا من النصوص والصور كرموز مميزة منفصلة.

يستخدم Chameleon معمارية المحولات الموحدة ويتخلص من وحدات التشفير المنفصلة للطرائق المختلفة، مما يعزز من قدرته على التنافس في الساحة.

تم تدريب Chameleon على مجموعة بيانات شاملة تحتوي على مزيج معقد من الصور والنصوص والتعليمات البرمجية.

ومن خلال النتائج المبدئية، يظهر أن Chameleon يحقق أداءً متقدمًا في المهام النصية والمتعددة الوسائط، ويتفوق على النماذج الأخرى في الرد على الأسئلة المرئية والتعليق على الصور.

ويمكن لهذا النموذج الجديد أن يفتح آفاقًا جديدة للاستدلال والتوليد المختلط الوسائط، خاصة في الحالات التي يتعين فيها مزج النصوص والصور.

وفي الختام، فإن Chameleon يمثل خطوة جديدة ومبتكرة في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو مرشح واعد لتحقيق نجاح كبير في مجالات عدة من التطبيقات المتعددة الوسائط.