آخر الأخبار
جوجل تكشف عن نموذج GenCast: نقلة نوعية في توقعات الطقس باستخدام الذكاء الاصطناعي

في خطوة مبتكرة، كشفت شركة “ديب مايند” التابعة لجوجل عن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد GenCast، الذي يعد نقلة نوعية في عالم توقعات الطقس. يتميز هذا النموذج بقدرته على تقديم تنبؤات دقيقة ودقيقة للطقس والظواهر الجوية القاسية، مما يجعله يتفوق على النماذج التقليدية المعتمدة في مجال التنبؤات الجوية.
GenCast: تحول جذري في التنبؤات الجوية
أكدت ديب مايند في بيان رسمي أن نموذج GenCast قادر على تقديم تنبؤات يومية للطقس تتفوق على النماذج الأخرى في الدقة و الفعالية. ليس هذا فقط، بل تتفوق دقة GenCast على النماذج التقليدية المتقدمة التي يستخدمها المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى (ECMWF)، وهي إحدى المنظمات الرائدة في مجال التنبؤات الجوية.
في اختبارات مقارنة تم إجراؤها مع نظام ECMWF في عام 2019، أظهر نموذج GenCast تفوقًا بنسبة 97.2% في دقة التنبؤات للمدة التي تصل إلى 15 يومًا، مع تحقيق دقة تصل إلى 99.8% في فترات التنبؤ التي تتجاوز 36 ساعة.
التقنية المتطورة التي يعتمد عليها GenCast
يعتمد نموذج GenCast على تقنية الانتشار، وهي نفس التقنية التي تدعم بعض أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكرة التي تقدمها جوجل. هذا النموذج تم تدريبه باستخدام بيانات مناخية ذات جودة عالية جمعها المركز الأوروبي ECMWF على مدار 40 عامًا، ما يضمن أن التنبؤات تعتمد على بيانات دقيقة وعميقة.
تتميز هذه التقنية بأنها تقدم تنبؤات احتمالية بدلاً من التنبؤات الحتمية التقليدية. مما يعني أن GenCast لا يقدم نتيجة واحدة فقط، بل يوفر نطاقًا من الاحتمالات لكل توقع، يتم التعبير عنه باستخدام نسب مئوية، مما يزيد من دقة التنبؤات بشكل أكبر ويمنح المستخدمين معلومات أكثر مرونة وقيمة.
التطور الكبير في سرعة التنبؤات واحتياجات الحوسبة
من أبرز مزايا GenCast أنه يتطلب قدرة حاسوبية أقل بكثير مقارنة بالنماذج التقليدية التي تحتاج إلى ساعات طويلة من الحساب باستخدام آلاف المعالجات لإنتاج التنبؤات. في المقابل، يمكن لنموذج GenCast، باستخدام وحدة معالجة Tensor Processing Unit (TPU) الخاصة بجوجل، أن يُنتج تنبؤات لمدة 15 يومًا في 8 دقائق فقط، مما يمثل ثورة في سرعة المعالجة.
التحديات والآفاق المستقبلية
على الرغم من التقدم المذهل الذي حققه نموذج GenCast، إلا أن هناك بعض التحديات التي لا يزال الفريق يواجهها، خصوصًا في توقع شدة الأعاصير. ومع ذلك، أعرب الفريق في ديب مايند عن ثقته التامة في قدرته على التغلب على هذه العقبات في المستقبل القريب، مما يجعلنا نتطلع إلى تطور مستمر في قدرات هذا النموذج الذكي.
مستقبل GenCast في مواجهة تغير المناخ
أحد الجوانب المهمة التي أعلن عنها جوجل هو إتاحة GenCast كنموذج مفتوح المصدر. وهذا يعني أنه سيتم توفير الشفرة المصدرية لهذا النموذج عبر منصة GitHub للمطورين، مما يسمح للباحثين والمهندسين باستخدامه وتطويره بما يتناسب مع احتياجاتهم. كما ستصبح تنبؤات GenCast جزءًا من خدمة Google Earth قريبًا، ما يفتح الباب أمام تكامل التكنولوجيا الحديثة مع التطبيقات البيئية.
إن هذا النموذج يمثل نقطة تحول كبيرة في مجال التنبؤات الجوية. فبالإضافة إلى تحسين دقة التنبؤات، يعد GenCast خطوة مهمة نحو مواجهة تغير المناخ والتخفيف من آثار الكوارث الطبيعية، مما يفتح أمامنا آفاقًا جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات البيئية.