أحرزت مجموعة بحثية تقدمًا كبيرًا في مجال الروبوتات من خلال تطوير خوارزمية جديدة تُمكّن الروبوتات من اتخاذ قرارات تعتمد على تفاعلها مع البيئة المحيطة بها، مما يعزز من قدرتها على التصرف بشكل أكثر طبيعية واستقلالية. تعد هذه الخوارزمية الأولى من نوعها، إذ تجمع بين منهجيات متعددة لتحديد الأهداف تحت مفهوم واحد يعتمد على قوانين الفيزياء. تقدم الخوارزمية الشفافية في عملياتها الحسابية، مما يسهل على الباحثين الآخرين دراستها واعتمادها.



بحسب الدراسة التي نُشرت في مجلة *PRX Life*، تعتمد الخوارزمية الجديدة على مبادئ نظرية الفوضى، حيث تجعل الروبوتات قادرة على التحكم في الفوضى الموجودة في ديناميكيات النظام الذي تعمل فيه. من خلال هذه الخوارزمية، يستطيع الروبوت تحديد أهدافه ذاتيًا دون الحاجة إلى تدخل البشر، وهو ما يشابه الدوافع الذاتية التي يعتمد عليها البشر والحيوانات في اتخاذ قراراتهم بناءً على تفاعلهم مع البيئة المحيطة دون الحاجة إلى مكافآت أو توجيهات واضحة.



البروفيسور دانيال بولاني، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة هيرتفوردشاير والمؤلف الرئيسي للدراسة، أوضح أن هذه الخوارزمية تمنح الروبوتات القدرة على اللعب والتفاعل مع الأشياء من تلقاء نفسها، دون الحاجة إلى أوامر صريحة من البشر. هذه القدرات الجديدة ستعزز من تفاعل الروبوتات مع البشر ومع بعضها البعض، مما يتيح لها العمل بطرق أكثر طبيعية وسلاسة.



هذه التكنولوجيا قد تفتح آفاقًا جديدة في العديد من التطبيقات، بما في ذلك الروبوتات شبه المستقلة التي تُستخدم في البيئات الصعبة مثل الأنفاق تحت الأرض أو المهام في الفضاء بين الكواكب. في هذه البيئات، قد يكون من الصعب على البشر توجيه الروبوتات بشكل مباشر، مما يجعل الحاجة إلى اتخاذ القرارات الذاتية أمرًا بالغ الأهمية.



في الكائنات الحية، يعزو العلماء سلوكيات معينة إلى ما يسمى &#8220;الدافع الذاتي&#8221;، حيث يعتمد السلوك فقط على التفاعل مع البيئة المحيطة دون الحاجة إلى مكافآت واضحة مثل الطعام أو العوامل الخارجية. الباحثون تمكنوا من تحويل هذا المفهوم إلى خوارزمية يمكن تطبيقها على الروبوتات، مما يسمح لها بتوجيه نفسها واتخاذ القرارات بطريقة تشبه تلك التي يتبعها البشر والحيوانات.



النظرية التي تقوم عليها الخوارزمية تُعرف باسم &#8220;تعظيم التمكين&#8221; أو *Empowering Maximization*، وهي تهدف إلى زيادة الخيارات المستقبلية المتاحة للروبوت، مما يساعده في اتخاذ قرارات أفضل وأكثر فعالية على المدى الطويل. وعلى الرغم من أن هذه النظرية تقدم وعودًا كبيرة، إلا أن تطبيقاتها لا تزال محدودة، إذ تعتمد الدراسات حتى الآن على التجارب والمحاكاة النظرية.



البروفيسور بولاني يرى أن الخطوة القادمة ستكون استخدام الخوارزمية في تمكين الروبوتات من اكتشاف المزيد عن البيئة المحيطة بها، وتعلم مهارات جديدة بشكل مباشر، ما يفتح المجال أمام الروبوتات للقيام بمهام أكثر تعقيدًا وواقعية. بفضل هذا التطور، يمكن للروبوتات أن تقترب من التصرف بطرق شبيهة بالإنسان، حيث تصبح قادرة على اتخاذ قرارات معقدة دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر.



هذا التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي قد يعزز من دور الروبوتات في المستقبل القريب، مما يمكنها من أداء مهام أكثر تعقيدًا بكفاءة عالية، سواء في البيئات الخطرة أو المهام اليومية، مما يشير إلى إمكانيات واعدة لهذه التكنولوجيا في مجالات متعددة.