منتدى سامسونج للذكاء الاصطناعي 2023: الذكاء الاصطناعي الواسع النطاق لغدٍ أفضل

انطلقت النسخة السابعة من منتدى سامسونج للذكاء الاصطناعي (Samsung AI Forum 2023)، الذي سلط الضوء على أحدث الإنجازات البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي وهندسة الحاسوب، بهدف تعزيز مستقبل الشركة القائم على تكنولوجيا أشباه الموصلات.

وركز اليوم الأول من المنتدى على موضوعين رئيسيين، هما:

• النماذج اللغوية الكبيرة وتحويل الذكاء الاصطناعي للصناعة: تناولت هذه الجلسات دور النماذج اللغوية الكبيرة في تعزيز الابتكار في مختلف المجالات الصناعية، مثل الرعاية الصحية والتعليم والتصنيع.
• الحوسبة الواسعة النطاق للنماذج اللغوية والمحاكاة: تناولت هذه الجلسات تحديات الحوسبة الواسعة النطاق التي تواجهها النماذج اللغوية الكبيرة، وكيفية استخدامها في المحاكاة لتحسين تطوير وتصنيع أشباه الموصلات.

النماذج اللغوية الكبيرة وتحويل الذكاء الاصطناعي للصناعة

في الجلسة الأولى، قدم الدكتور يوشوا بنجيو، الخبير في تكنولوجيا التعلم العميق والأستاذ بجامعة مونتريال، عرضًا تقديميًا بعنوان (نحو نظام علمي آمن للذكاء الاصطناعي)، قدم فيه خوارزمية آمنة للتعلم الآلي يمكنها منع نماذج اللغوية الكبيرة من التطور في اتجاهات غير مقصودة.

وقد ركزت هذه الجلسة على أهمية تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الآمنة والموثوقة، والتي يمكنها المساعدة في حل بعض التحديات الأكثر إلحاحًا التي تواجه العالم اليوم.

وقدم الدكتور بنجيو مثالًا على ذلك، حيث أظهر كيف يمكن استخدام خوارزميته لمنع نماذج اللغوية الكبيرة من إنشاء محتوى ضار أو مضلل.

وفي الجلسة الثانية، قدم جيم كيلر، الرئيس التنفيذي لشركة (Tenstorrent) الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لأشباه الموصلات، عرضًا تقديميًا بعنوان (امتلاك الشركات لتقنياتها الخاصة لتطوير المعالجات)، شدد فيه على أهمية اعتماد بنية مجموعة التعليمات المفتوحة (ISA) RISC-V لتعزيز الابتكار في مجال هندسة المعالجات.

وقد ركزت هذه الجلسة على أهمية أن تمتلك الشركات تقنياتها الخاصة لتطوير المعالجات، وذلك لضمان حصولها على الأداء والكفاءة التي تحتاجها.

وقدم كيلر مثالًا على ذلك، حيث أظهر كيف يمكن لبنية RISC-V أن تساعد الشركات على تطوير معالجات أكثر كفاءة في استخدام الطاقة وأكثر قدرة على التكيف مع متطلبات الجيل القادم من الأجهزة الذكية.

الحوسبة الواسعة النطاق للنماذج اللغوية والمحاكاة

في الجلسة الثالثة، قدم الدكتور هيونغ وون تشونغ من شركة OpenAI عرضًا تقديميًا بعنوان (نماذج اللغات الكبيرة في العام 2023)، تناول فيه تشغيل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)؛ مستعرضاً أبرز التحديات التي يواجهونها في كل مرحلة، بالإضافة إلى مسارهم وخططهم المستقبلية.

وقد ركزت هذه الجلسة على التحديات التي تواجهها النماذج اللغوية الكبيرة، مثل متطلباتها الكبيرة من الطاقة والذاكرة، وكيفية التغلب على هذه التحديات.

وقدم تشونغ مثالًا على ذلك، حيث أظهر كيف يمكن استخدام تقنيات جديدة لتحسين كفاءة التشغيل لنماذج اللغات الكبيرة.

وفي الجلسة الرابعة، قدم الدكتور ماركوس فرينش، الأستاذ بجامعة كارنيجي ميلون، عرضًا تقديميًا بعنوان (الذكاء الاصطناعي للمحاكاة في تطوير أشباه الموصلات)، قدم فيه طرقًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المحاكاة لتحسين تطوير وتصنيع أشباه الموصلات.

وقد ركزت هذه الجلسة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة ودقة عملية تطوير أشباه الموصلات.

وقدم فرينش مثالًا على ذلك، حيث أظهر كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج محاكاة أكثر واقعية لأشباه الموصلات، مما يسمح للمهندسين باختبار وتحسين تصميماتهم بشكل أكثر فعالية.

وفي ختام اليوم الأول من المنتدى، تم الإعلان عن الفائزين بجائزة سامسونج لباحثي الذكاء الاصطناعي وتحدي سامسونج للذكاء الاصطناعي وهندسة الحاسوب.