NVIDIA Halos: نظام أمان متكامل لتعزيز سلامة المركبات ذاتية القيادة

أعلنت إنفيديا عن إطلاق NVIDIA Halos، وهو نظام أمان متكامل يهدف إلى تعزيز سلامة المركبات ذاتية القيادة من خلال تقديم حلول متطورة تمتد من الحوسبة السحابية إلى تشغيل المركبات على الطرقات. وجاء هذا الإعلان خلال مؤتمر GTC 2025 السنوي للمطورين، حيث استعرض جين-سون هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، تفاصيل النظام الجديد الذي يمثل خطوة مهمة نحو مستقبل النقل الذكي.

يأتي هذا التطور في وقت تزداد فيه الحاجة إلى تحسين معايير الأمان في المركبات ذاتية القيادة، حيث يدمج NVIDIA Halos بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، والأنظمة الحاسوبية، والبنية التحتية للأمان السيبراني لضمان تجربة قيادة ذاتية أكثر أمانًا وموثوقية.

نظام أمان شامل لمستقبل القيادة الذاتية

يرتكز NVIDIA Halos على ثلاث مستويات رئيسية لضمان السلامة:

1. سلامة التكنولوجيا:

يوفر النظام بنية أمان متكاملة تشمل المعالجات، والخوارزميات، والنظام البيئي المحيط بالمركبات.

يشمل مختبر فحص أنظمة الذكاء الاصطناعي الذي يساعد الشركات في التحقق من تكامل حلولها مع معايير السلامة الصارمة.

2. سلامة التطوير:

يضع ضوابط أمان خلال جميع مراحل تطوير المركبات، بدءًا من التصميم والنمذجة، وحتى الاختبار والنشر.

يدعم الامتثال التنظيمي، مما يتيح تسريع اعتماد المركبات ذاتية القيادة وفق المعايير العالمية.

3. سلامة الحوسبة:

يعتمد على NVIDIA DGX لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وNVIDIA Omniverse وNVIDIA Cosmos لمحاكاة المسارات، وNVIDIA DRIVE AGX لنشر الأنظمة الذكية داخل المركبات وتشغيلها.

يضمن بيئة تشغيل متكاملة تمتد من معالجة البيانات إلى اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.

تعاون واسع مع الشركات العالمية

حظي NVIDIA Halos باهتمام واسع في قطاع المركبات ذاتية القيادة، حيث انضمت Ficosa، وOmniVision، وOnsemi، وContinental كشركاء مؤسسين للمشروع. ويتيح النظام لهؤلاء الشركاء الاستفادة من أحدث التقنيات لإنشاء حلول أمان متقدمة تلبي احتياجات صناعة السيارات المستقبلية.

كما حصل مختبر NVIDIA Halos على اعتماد من المجلس الوطني الأميركي للاعتماد (ANSI)، ليصبح أول برنامج عالمي يدمج بين الأمان الوظيفي، والأمن السيبراني، وسلامة الذكاء الاصطناعي ضمن إطار موحد يلبي متطلبات التنظيم الحكومي للمركبات ذاتية القيادة.

ركائز NVIDIA Halos: أمان في كل مرحلة

يتميز النظام بثلاث ركائز أساسية:

سلامة المنصة:

معالج متطور مزود بآليات أمان متقدمة.

نظام تشغيل DriveOS المعتمد للسلامة، والذي يعمل على منصة DRIVE AGX Hyperion لربط أجهزة الاستشعار بالبنية الإلكترونية للمركبة.

سلامة الخوارزميات:

مكتبات بيانات مؤمنة، وواجهات برمجية (APIs) لإنشاء البيانات وتحليلها.

بيئات تدريب متطورة باستخدام NVIDIA Omniverse وNVIDIA Cosmos لمحاكاة الظروف الواقعية.

سلامة النظام البيئي:

مجموعات بيانات غير متحيزة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.

إجراءات نشر آمنة، تتضمن مراجعات دقيقة وآلية تحسين مستمرة لمواكبة المتطلبات التنظيمية.

مستقبل القيادة الذاتية بأمان أكبر

مع هذا النظام الشامل، تواصل إنفيديا ريادتها في مجال الأمان السيبراني والذكاء الاصطناعي في قطاع النقل، مما يفتح الباب أمام تطوير مركبات ذاتية القيادة تتمتع بمستويات غير مسبوقة من السلامة والموثوقية.

ومع استمرار التقدم في هذا المجال، يبقى السؤال الأهم: هل ستكون NVIDIA Halos الحل الذي يجعل القيادة الذاتية حقيقة واقعة في كل مكان؟